观点

投资人在股东信、访谈、雪球上公开讲过的观点,加上知名投资节目和名人对个股的看法,按发表时间排列。每条都附原文出处,原话逐字照录;投资人谈自己 13F 持仓的,「说完之后」那一行是同一季度 13F 上的实际操作。

All-In 的 57 条观点看全部

2026 年 10 月

中性All-In · Chamath Palihapitiya 谈 CRWV

CoreWeave 融资成本攀升,违约风险被定价成抛硬币

Chamath 说要看“聪明钱”怎么给风险定价:CoreWeave 的信用违约互换本周升到约 953 个基点,隐含每年约 16%、五年约 55% 的违约概率。原因是无风险利率上升推高了它的借贷成本,而它的合同是固定价格,还要再融资约 350 亿美元,且 75% 的收入来自三家客户;他的团队估计公司距盈亏平衡只差正负约 50 亿美元,形成负向反身循环。他说并不认为公司真有大风险,但这是信心游戏,并建议公司付违约金取消部分长约、改卖现货。

what that math implies is about a 55% chance of a default. So, it's a coin flip whether they default or not.
风险、宏观
看多All-In · David Sacks 谈 CRWV

CoreWeave 暴跌只是波动,基本面没变

Sacks 认为 CoreWeave 的下跌只是波动:市场在为未来数万亿美元级的指数增长定价,对当下任何数据点都会过度敏感。他逐项检查基本面:算力需求仍在暴涨,连几代前的 H100、A100 都还以溢价出租;供给受建设难度和监管掣肘,不存在过剩;新项目靠租户(如微软)的信用和 GPU 资产做担保融资,并不依赖 CoreWeave 的无担保信用。二级市场把它的债券隐含利率推到约 15%,但公司实际支付的仍是 9.6% 的票息。

I would make the argument that this is just volatility, which you're going to get a lot of.
行业趋势、AI
看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 ADBE

Adobe 核心产品被反编译开源,软件 IP 护城河失效

Chamath 说过去几天有人把 Adobe 的五大核心产品(他只叫得出 Photoshop)反编译、蒸馏,用 Rust 发布了开源版本,这些多年来有护城河的产品如今有了开源替代。他认为当所有服务都“无头化”、可以被智能体工具封装并通过 MCP 连接时,软件里的 IP 就不再有价值,称软件 IP 两天前实际上已变得一文不值,只是企业和市场还需要时间才能理解。

these are like profound products that have existed and have had motes for years, and now they're just open-source versions.
护城河、AI、行业竞争
看多All-In · David Friedberg 谈 PANW

AI 风险上升,网络防御预算将暴涨

Friedberg 认为开源和开放权重模型已经无处不在,想集中管控这类软件是徒劳的,风险会随之上升,因此必然带来对防御系统的大量投入。他点名 Palo Alto Networks 这类公司,说本周在华盛顿听到一些财富 50 强 CEO 非常担心网络防御,会把它列为董事会层面的头号优先事项,网络防御预算会“直线飙升”;而 AI 时代的网络防御必须用 AI 来做。

companies like PaloAlto Networks I think the investment in this space um what I heard in DC this week with some Fortune50 CEOs are very worried about cyber defense.
行业趋势、AI

2026 年 9 月

看多All-In · Jason Calacanis 谈 META

Muse 让普通人第一次从 AI 拿到实际价值

Jason 说他一直在同时用 Grokbot 和 Meta 的 Muse,这是普通人第一次能从 AI 得到实际价值:用 Muse 可以立刻连接所有服务、真正把事办成,相当于有了免费的执行助理。他提到 Muse 上周五登上 App Store 第一,发布后 Meta 股价涨了 10%,约十天下载 300 万次;他称这个产品非凡,虽不如 Grokbot 放得开,但很会把事情做完。

This product is extraordinary. I've been playing with it, comparing it to Grockbot.
产品体验、AI
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 META

Meta 的 Muse 把复杂智能体做成人人可用

Chamath 说自己在发布前几周就在测试版里用上了 Muse,评价“相当出色”:它把复杂的技术能力简化成简单好用的界面,替他整理个人邮箱几乎零失误,也能订机票、订酒店。他认为 Grokbot 和 Muse 说明这就是软件,规模化之后变成人人免费可用的实用工具。他在节目开头还提到扎克伯格为求完善把 Muse 推迟了几个月才发布,称这看起来是近期最成功的产品发布之一。

It's really quite excellent, I have to be honest with you, because it simplifies a lot of these more complicated technical capabilities into a very simple, usable interface
产品体验、AI
看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 AAPL

AI 智能体让 App Store 的 30% 抽成站不住

Chamath 认为 Grokbot 和 Muse 这类个人智能体会迫使许多服务“无头化”:界面变得不重要,服务要能让用户派来的智能体直接完成交易和操作。在那样的世界里,他看不出应用商店的所有者还有什么合理理由收取分成;比如让智能体找一款游戏、内购直接走 Stripe,资金流就不必经过应用商店。他称这是表面之下真正重要的变化。

Things like Rockbot and Muse really put the App Store and its 30% revshare on notice.
商业模式、AI、定价权
看空All-In · David Sacks 谈 NKE

耐克“觉醒”营销加直销转型自毁品牌

Sacks 认为耐克是“go woke, go broke”的又一个例子:品牌本是靠乔丹这类伟大运动员、靠运动表现和胜利建立起来的,后来的营销却推出与运动无关的形象和政治化内容。另一半问题是新 CEO John Donahoe 带来的咨询式“为变而变”:把直销当成新风口,砸掉了零售业务和零售合作关系,原本属于耐克的货架让给了竞争对手,对手因此拿走大量份额。

direct to consumer is the new hotness. So they blow up all their retail operations all their retail relationships.
企业文化、管理层、零售
中性All-In · Chamath Palihapitiya 谈 NKE

耐克丢了“精通与卓越”的北极星

Chamath 认为企业必须有清晰的北极星并坚持下去;耐克过去的北极星是乔丹、老虎伍兹、小威、桑普拉斯所代表的“精通与卓越”,后来却偏离了,而消费者不会去买自己不向往的品牌。他说自己已经从耐克转向 On。他认为只要耐克重新以精通与卓越为北极星、回到有消费能力人群所在的零售点,就会没事,称其潜力像一根压紧的弹簧。

if they find mastery and excellence as their north star again, I think they'll be fine because I think it's a coiled spring in terms of its potential.
企业文化、零售
看空All-In · David Friedberg 谈 NKE

耐克产品变差,我已改穿 Brooks

Friedberg 说他以前只买耐克,后来离开的原因不是广告或下单体验变差,而是产品本身变差了:鞋子大约六周就坏,质量不如从前。于是他在 REI 试穿后改买 Brooks,认为 Brooks 耐穿。

The product started to suck. The shoes literally fell apart in like 6 weeks.
产品体验、行业竞争
看多All-In · Jason Calacanis 谈 NVDA

英伟达已是 OpenAI 和 Anthropic 的头号对手

Jason 说他几周前就认为 Jensen 会赢下开源,收购 Hugging Face 后,英伟达成了 OpenAI 和 Anthropic 的头号竞争对手,不只在 token 上,也在企业算力上,并且是美国领先的开源提供方,可能在 2027 年底前追上并超过中国模型。他设想英伟达可以把一整柜算力送进正在用 OpenAI、Anthropic token 的企业,提供完整的垂直方案和自主权,把价格降低 80%–90%,因为它不需要靠 token 赚钱,硬件已经赚到了。

I believe right now starting today Nvidia is the number one competitor for open AI and anthropic not just for tokens but for enterprise compute
行业竞争、商业模式、AI
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 NVDA

收购 Hugging Face 会是 AI 史上最重要的交易之一

Chamath 说他当天给 Jensen 发消息称这是对方做过最了不起的事:英伟达作为最大、资本最雄厚的公司收购 Hugging Face,成为对抗闭源寡头垄断的堡垒,同时让整个技术栈出现更理性的竞争。他重申上周的观点:大家都在变成彼此,英伟达会像亚马逊,亚马逊会像英伟达。他认为最重要的是有雄厚资产负债表的技术玩家站在开放市场结构这一边。

will go down as one of the most important transactions in AI because you are creating now in the largest competitor and the largest most well capitalized company a bull work against all of this closed source oligopoly insanity
并购、行业竞争、AI

2026 年 8 月

看多All-In · David Friedberg 谈 CRM

自建 CRM 走不通,被淘汰的是垂直 SaaS

Friedberg 讲了自己公司的经历:一个周末用 Claude Code 和 Cursor 搭了内部 CRM,后来发现权限、安全、数据存储等功能要一直补,最终换成了 Salesforce,发现好用得多。他的结论是公司的时间和钱应该花在自己独有的流程上(比如他们的植物育种软件),而不是重做 Slack、Gmail、Salesforce 这类别人已经做好的软件。他认为 CRM 这类横向平台跨行业通用,真正会被 AI 冲击的是只服务单一行业的垂直 SaaS。

I think the horizontal platform companies these tools that are horizontal CRM works across many different verticals industry verticals and Gmail works across many industry verticals and Slack and so on.
护城河、行业竞争
看多All-In · David Sacks 谈 NVDA

指引远超预期,AI 资本开支不是泡沫

英伟达单季收入接近 1000 亿美元、同比增长超 100%,利润 600 亿美元、毛利率 75%。Sacks 说股价上涨 8% 不只是因为业绩好,更因为公司指引明年增长 70%,而华尔街只预期约 45%,而且这个数字还受供给限制。他认为这推翻了「AI 资本开支是泡沫、很快结束」的叙事,资本开支会持续很久;即便涨了 8%,英伟达也只有 12 倍市盈率。

And the amazing thing is that after these numbers, even despite the 8% bump, Nvidia is only trading at 12 times earnings.
估值、AI
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 CRM

五月就说 Salesforce 被超卖,记录系统地位特殊

Salesforce 财报后单日涨超 20%,Chamath 说他 5 月就觉得 Salesforce 被明显超卖。他认为 AI 的第一阶段是模型,第二阶段是 harness 和 agent,接下来的阶段需要让 agent 拥有大量上下文才能胜任律师、客服、销售等具体工作,而掌握这些上下文的正是大型记录系统。他说 Benioff 在和模型合作、支持各种 harness 的同时自建 agent,所以净收入留存强、收入强、上调了指引。

And so the people that control that today, the large systems of record, what I said before and what I'll double down on now is that those guys hold an incredibly special place in the ecosystem if they do it right.
护城河、AI、逆向
看多All-In · Jason Calacanis 谈 CRM

Benioff 是被低估的产品和销售高手

Jason 说 Benioff 是业内最被低估的产品和销售高管之一。他在达沃斯向 Benioff 抱怨拿不到自己团队在 Slack 里的数据、团队想换开源产品,Benioff 马上安排销售团队帮他打通,让他拿到完整的 Slack 访问权限。他说 Salesforce 推出的 Slack Today 实现了 OpenClaw 承诺的功能,目前大概七分水平、每隔几周进步约 10%;Salesforce 既做自己的 agent,也允许用户带自己的 agent 进来。

I got to say he's like one of the most underestimated and underappreciated product and sales executives in our industry
管理层、产品体验
看多All-In · David Sacks 谈 CRM

记录系统不会被 vibe coding 替换,Benioff 做对了

Sacks 说「SaaS 已死」的叙事被 Salesforce 大涨打破:企业要确定性和合规,想要经过多年调试、专业管理的软件,不会把 CRM 这样的核心记录系统换成自己 vibe coding 的东西。他认为 Benioff 和 Anthropic 的合作很对:让 Claude 成为前端、访问 Salesforce 的数据和工作流,虽然冒着被去中介化的风险,但 agent 仍要回到记录系统读取和写回数据。他还转述 Benioff 的说法,Salesforce 里有大量用户从未发现的功能,agent 作为「超级用户」能把这些价值释放出来。

I do not believe that core systems of record like CRM are going to get ripped and replaced with something vibe coded. I've been saying that for a long time.
护城河、AI、管理层
看多All-In · Jason Calacanis 谈 NVDA

收购 Hugging Face,英伟达要拿下开源

Jason 指出英伟达在财报之外悄悄做了两笔交易:以 120 亿美元收购 Hugging Face,并以约 60 亿美元收编做编程模型的 Poolside,合计不到市值的 1%。他认为 Jensen 正在全力押注开源、拿下开源的分发渠道;起因是 Sam Altman 和 AMD 合作、自研推理芯片,Jensen 随后表示不必再投资 OpenAI。他预计明年就能从英伟达买到整套技术栈。

Jensen is clearly open- source maxing now. He bought Hugging Face for 12 billion.
并购、AI
中性All-In · David Friedberg 谈 MRNA

Moderna 癌症疗法靠的是监管和专利,不是独门技术

Moderna 市值因所谓「癌症疫苗」数据从 200 亿美元涨到 600 亿美元。Friedberg 解释说这是一种个性化新抗原免疫疗法:测序肿瘤 DNA、找出特有蛋白、再让免疫系统攻击它,这套方法从 90 年代末就有,主要靠 NIH 等公共资金研究出来,测序和制备成本都很低,现在已有诊所收 5 万美元做类似治疗。他对 Moderna 打算收 50 万美元感到失望,认为这是借监管流程形成的监管俘获;他承认 Moderna 在自家 mRNA 工具上专利很强,但说这种疗法不一定需要 mRNA,预计未来几年海外会出现便宜得多的同类治疗。

And so what I don't like about this story is that a private pharmaceutical company has seen their market cap go from 20 billion to 60 billion cuz they went through this regulatory process to create what in my mind is a form of regulatory capture
监管、护城河、定价权
看多All-In · David Sacks 谈 NVDA

英伟达搭融资平台,解开了算力扩张的资金瓶颈

英伟达联合高盛、贝莱德等机构筹资 5000 亿美元为 AI 算力融资。Sacks 认为这一步很高明:算力建设的规模太大,市场空间已经被融资能力限制住,英伟达是在解除这个约束。他举例说 Elon 明年想新增 6–8 吉瓦算力,需要 3000–4000 亿美元资本开支,最简单的方式就是卖方融资。他不认为这是 Gurley 担心的循环融资,而是华尔街银行和私募基于 GPU 未来现金流提供融资,英伟达有点像「AI 的美联储」。

Let me tell you why I think what Jensen did was so brilliant. It's because the numbers are getting so big that the TAM is getting constrained by the ability to finance this buildout.
AI、商业模式、资本配置
看多All-In · David Sacks 谈 SPCX

自建模型是看涨期权,出租算力是看跌期权

Jason 问 SpaceX 一边把算力租给 Anthropic、一边追赶 Anthropic 是否存在矛盾。Sacks 说他喜欢这个结构:建大规模算力集群让 Elon 有能力训练前沿模型,相当于成为真正前沿实验室的看涨期权;如果失败,还能把算力以不错的价格卖给前沿实验室,相当于看跌期权。他提到双方合同有 90 天取消条款,算力现货价上涨对 Elon 有利、下跌则有风险;如果明后两年算力仍供不应求,Elon 既能收接近现货的价格,也能把算力转给自己的服务。

What I love about it is that he's creating these huge compute clusters, right? And that gives him the ability to train a big model, a big potentially frontier model.
AI、商业模式
看多All-In · David Friedberg 谈 SPCX

单靠 Starlink 就能撑起万亿美元市值

Friedberg 说 Starlink 是「现金机器」:连接业务单季收入 43 亿美元、调整后 EBITDA 26 亿美元,用户 1200 万、同比翻倍,每月 ARPU 66 美元,环比增长 20%。他推算 Starlink 收入可达约 400 亿美元,其中大部分转化为自由现金流,可能达到 300 亿美元;订阅业务续订率高、获客成本低,可以给 30 倍估值,所以 Starlink 单独就可能在 18 个月到 2 年内成为万亿美元市值的业务,其余业务都是额外的上行空间。他也提醒 AI 算力出租的价格可能只是当下算力紧缺带来的暂时溢价。

The Starlink business alone could be a trillion dollar market cap within 2 years, within 18 months, let's say.
估值、商业模式
看多All-In · Jason Calacanis 谈 GOOGL

谷歌会成为用户数第一的 AI 公司

Jason 指出 Google Cloud 收入同比增长 82%,是云厂商历史上从未见过的增速。他认为谷歌仍会是第一的 AI 公司,因为它已有大量用户在产品里使用 AI:Android、搜索、Gmail、Chrome、YouTube 五款产品月活都超过 30 亿,且正在变成 AI 优先的产品;Gemini 二季度月活超过 9.5 亿、同比翻三倍。他还说自己 95% 的工作用非前沿模型就够了,看好开源和 Gemini 领先。

And if you look at Google, I still think Google will be the number one uh AI company because they have so many people using AI inside of their products already.
AI、网络效应
看多All-In · David Sacks 谈 SPCX

SpaceX 业绩会很看多,股价下跌出乎意料

SpaceX 上市后首份财报发布后股价下跌,Sacks 说他有些意外:这是一次超预期并上调指引的财报,Elon 也讲了很多计划。他补充说 Starship 试飞成功、隔热罩有效,将加快发射节奏,为带宽更高的 V3 卫星铺路,从而支撑 Starlink 直连手机业务。数据中心方面,公司预计算力年底从 1.4 吉瓦增至约 2 吉瓦,按 Elon 所说每瓦 30–50 美元的现货价,只要 2 吉瓦按每瓦 50 美元出租,就能达到年底 1000 亿美元 ARR 的目标,这还不含 Starlink、发射和 Grok/Cursor 业务。

Yeah, look, I thought it was a very bullish earnings call. I was a little bit surprised that the stock went down after the earnings call because not only was it a beat and raise, but also I think Elon spoke to a lot of their plans.
AI、行业趋势
看多All-In · David Friedberg 谈 GOOGL

谷歌把钱押在算力而不是模型上,是对的

Demis Hassabis 转任董事长、Jeff Dean 离职创业后,Friedberg 认为这是谷歌董事会和管理层在重新分配资本:投资 AI 算力基础设施有税收优惠、需求旺盛,回报率高且确定;而在开源和开放权重模型快速追赶的情况下,花数百亿美元做前沿模型很难赚回同样的回报。他说谷歌拥有全球最大的企业和消费者用户基础,不需要拥有最好的模型也能做成很好的生意,可以保持模型中立,同时托管 Anthropic、OpenAI 和各种开放权重模型。他的概括是:数据中心资本开支「高 alpha、低 beta」,模型研发风险高得多。

the way I would frame it is CapEx is high alpha, low beta in data center infrastructure, that capital. And model development theoretically could be high alpha, but it's very high beta.
资本配置、AI
看多All-In · David Friedberg 谈 GOOGL

别低估 Gemini 的垂直专用模型

Friedberg 认为企业不会只选一个模型,而是混用:简单流程用便宜的开放权重模型,生命科学、基因组、视频渲染等专业场景用最好的专用模型。他说现在看衰 Gemini 还太早:谷歌拥有最好的视频数据和生命科学数据,在生命科学方向比 Anthropic 和 OpenAI 做得更久,Demis 仍在领导 Isomorphic Labs。能提供多种模型组合的云厂商(如 GCP)对企业更有吸引力,他自己会选择 GCP 而不是只用 Anthropic。

And I will say it is way too early to count Gemini out on building incredible specialized models.
AI、行业趋势

2026 年 7 月

中性All-In · Jason Calacanis 谈 AAPL

苹果把 9000 亿花在回购分红,太保守

Jason 说苹果过去十年把约 9000 亿美元用于回购和分红,如果拿出一半投给 Anthropic、SpaceX 之类的公司,或用来做新产品、发布汽车、收购有意思的公司,会更有野心。他认为 Tim Cook 不是做这件事的人,但工程师出身的新 CEO 可能会改变这种做法。

I just think Apple could have been more ambitious if they just spent half that money instead of on buybacks and dividends on creating new products and actually releasing their car, maybe buying some interesting companies.
资本配置、回购、管理层
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 GOOGL

32% 的长期 ROIC,谷歌的巨额资本开支值得信任

谷歌财报出现上市以来首次负自由现金流、股价下跌,Chamath 反而更看多。他说谷歌上市以来 20 多年平均投入资本回报率约 32%,这样的团队应当被给予信任,他们是在有条不紊地投资自己的优势。他认为谷歌搜索的 AI 转型做得很好,云和芯片业务也很强,模型越分散对谷歌越有利,因为它能在芯片层和云层赚钱。

This is when you are a machine and a group of people and a business model that compounds money at 32% over 20 year average. You give these guys the benefit of the doubt.
资本配置、AI、长期持有
看多All-In · David Friedberg 谈 GOOGL

押注 AI,最好的上市公司股票是谷歌

Friedberg 说如果你反对谷歌把钱投进基础设施、宁愿拿回现金,就不该持有这只股票。他列举谷歌的消费者业务、YouTube、GCP,以及持有的约 10% SpaceX 和相当一部分 Anthropic 股份。他认为 GCP 掌握企业邮件和文档数据且不绑定特定模型,最适合在企业场景里获取 AI 价值;最坏情况下谷歌也拥有成本最低的基础设施,可以替别人跑模型赚钱。他觉得现在的估值倍数低得离谱。

So if you want to bet AI, I think the best public market stock to own is Google.
AI、估值
看多All-In · David Friedberg 谈 PYPL

PayPal 收购价还会再高 10–15%

Friedberg 认为 Stripe 等对 PayPal 的收购和 Ryan Cohen 竞购 eBay 一样,是一波浪潮的开始:AI 原生的运营者会去收购创始人已离开、业务停滞的老一代互联网公司,用 AI 把它们盘活。他判断 60 美元左右的报价不是最终成交价,还可能再高 10–15%,并暗示与 PayPal 渊源很深、手握巨额市值的某人可能出价竞争。

The other thing is this is probably not the final clearing price. I think the price is probably another 10 to 15% higher from here.
并购、AI、估值
看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 V

Stripe+Block+PayPal 是冲着 Visa 来的

Chamath 认为 Stripe、Block 和 Advent 联手收购 PayPal,最可能的产物是 Visa 和万事达的竞争者:合并后有六七亿账户、稳定币基础设施和 Stripe 的风控体系,可以从头到尾跑在自己的支付轨道上。PayPal 已有 Braintree,Block 带来 POS 和 Cash App。他设想给商户 3–5 个点的折扣引导他们改用新通道,认为这是对 Visa 和万事达的警告。

So you put it all together and I think it's a it's a shot across the bow for Visa and Mastercard.
行业竞争、并购
看多All-In · Jason Calacanis 谈 AAPL

本地跑大模型,苹果是「尖叫级买入」

Jason 引用 Mark Gurman 的消息说 M7 Ultra 将支持高达 1.5TB 内存,意味着上一代前沿模型级别的模型可以在 Mac Studio 上本地运行,企业 90% 以上的工作负载都能放在本地。他认为苹果靠卖硬件赚钱,支持本地模型会给 Claude 和 OpenAI 带来很大的价格压力,所以称苹果现在是「尖叫级买入」,同时声明不构成投资建议。

I think Apple is a screaming buy right now. Uh and I this not financial advice, but my lord, that company could just run the table on AI if they get this right.
AI、产品体验
看空All-In · David Sacks 谈 PYPL

PayPal 产品老化,被收购也难救

PayPal 联合创始人 Sacks 说 PayPal 虽有 4 亿多消费者账户,但产品已经老旧,年增长只有约 7%,交互模式是 25 年前的遗产。他认为 PayPal 停滞的根源是 2002 年被 eBay 收购后创始团队被清走、由传统高管和咨询型管理层接手。Stripe 等人的收购在财务上或许可行,但除非有让产品重焕新生的愿景,这个问题很难解决。

But the problem is that the product is getting very long in the tooth. I think it's only growing 7% a year
产品体验、管理层、并购
看多All-In · Jason Calacanis 谈 NVDA

客户都在自研芯片,英伟达要通吃整个栈

Jason 说英伟达过去低调处理自家开源模型 Nemotron,是因为顾及大客户;但在 OpenAI 做自研芯片、Anthropic 造芯片、AMD 与两家合作、Elon 说要自建晶圆厂之后,英伟达不再顾忌。他认为英伟达会从硬件到免费的开源模型通吃全栈,Nemotron 在 95% 的搜索里和 Claude 难分高下。

Nvidia's taken the gloves off, David, they are going to own the whole stack.
AI、行业竞争、商业模式
看空All-In · David Sacks 谈 FIG

Anthropic 自己下场做设计,Figma 被截胡

Sacks 说 Anthropic 推出 Claude Design 进军设计赛道,让当时的合作伙伴 Figma 措手不及:Anthropic 的首席产品官曾在 Figma 董事会任职,直到发布前三天才辞职。他指出 Figma 股价今年跌了约 50%,而 Anthropic 估值大涨。他认为这不是孤例,Anthropic 会盯着建在它模型上的应用哪里赚钱,再直接进场,像当年的微软和谷歌一样。

you can see the resulting impact on their stock price. Figma's stock has fallen something like 50% this year while Anthropic's valuation has surged.
行业竞争、AI、风险

2026 年 6 月

中性All-In · Jason Calacanis 谈 NVDA

OpenAI自研芯片,英伟达或下场做模型

在讨论英伟达作为美国开源模型潜在旗手时,Jason 提到 OpenAI 本周发布了由 Broadcom 代工的 Jalapeno 芯片,等于和英伟达正面竞争。他推测,既然 OpenAI 要自己造芯片甚至可能对外出售,英伟达也可能反过来进入模型领域。他直言不要意外英伟达创办一家与 OpenAI 竞争的公司。

Don't be surprised if Nvidia starts an OpenAI competitor.
行业竞争、AI
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 SPCX

地面算力受限,太空算力利好SpaceX

Chamath 指出,自 2021 年以来约 40% 的数据中心项目会遭到当地反对,而且这个比例还会上升,AI 的电力供给极度稀缺、需求近乎无限。他认为这会把「去太空建算力」的经济账提前,而这将使 SpaceX 及其算力栈相对超大规模云厂商更占优势。等 SpaceX 做到规模化后,超大规模云厂商在地面产出的 token 成本将相对处于劣势;同时留在地面、达到数百兆瓦到吉瓦级的数据中心资源会像钻石一样珍贵。

So that probably pulls forward the economic equation to want to go to space. But then again, that's going to prefer SpaceX and their compute stack and their compute decisions over the hyperscalers and over anybody else.
AI、能源、行业竞争
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 SPCX

市销率见顶,SpaceX将靠增长消化估值

SpaceX 上市后,Chamath 称其为独一无二的公司,并认为最高的市销率就出现在上市这几天,此后公司会逐步消化估值并继续增长。他回顾自己此前对收购 Cursor 的判断:以换股方式成交,若 SpaceX 估值走高,Elon 相当于拿到约五折。再加上 Cursor 的收入运行率又翻了一倍,他认为 Elon 实际上以约 150 亿美元买下了 Cursor,并预计接下来会进入整合阶段,Tesla 与 SpaceX 将合并。

I think that the highest price-to-sales was essentially these last few days. And now it's just going to grow into its valuation and generally just grow valuation.
估值、并购

2026 年 5 月

看多All-In · Jason Calacanis 谈 AAPL

本地跑模型,苹果是AI竞赛的黑马

Jason 认为企业和个人需要学会在本地硬件上运行开源和小型垂直模型,以保住数据主权和「智能主权」,而苹果历来在用户数据主权上立场有原则。他指出开源模型已能在 M5 芯片、48GB/128GB 内存的 Mac 上运行,传闻中的新 Mac Studio 还可能配备 1TB,这会改变整个局面。因此他把苹果称为这场 AI 竞赛中的黑马。

This is why I think Apple is just the dark horse in this entire race.
AI、产品体验、行业趋势
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 NVDA

专用架构的演进正发生在英伟达内部

谈到英伟达本季财报,Chamath 说自己原本认为在 Groq 交易之后行业会走向领域专用架构(DSA),只是不知道是哪些模型。他的收获是,这种 DSA 的市场演进实际上正在英伟达内部发生,因为英伟达在与每一家实验室做协同设计项目。他还把这与英伟达和 Elon 合作做直流到直流供电联系起来,认为这又是一个改变格局的因素。

the reality is that that DSA market evolution is actually happening inside of Nvidia. That's what's so insane to me.
AI、行业竞争、护城河
看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 SPCX

2万亿买SpaceX,几年后会显得很便宜

Chamath 拆解如何在 2 万亿美元估值下承接 SpaceX:去年收入约 180–190 亿美元,今年可能 250–300 亿,明年 400–450 亿,之后再翻倍,相当于约 20 倍收入买入。他认为买到的是互联网以来最重要的网络基础设施(Starlink 将扩展到数亿用户)、发射运力平台以及从应用到算力底层的 AI 业务。他强调收入带来的经营杠杆能形成资本护城河、技术护城河和执行护城河的飞轮,且只计算地面数据中心到 2030–2032 年就可能有 1000–2000 亿美元收入。他还认为 Tesla 终将并入,届时这家公司几年后会显得很便宜。

That thing will look very cheap, I think, in a few years.
估值、护城河、AI
看多All-In · Jason Calacanis 谈 CRWV

客户签六年合约,GPU折旧空头论站不住

针对「GPU 实际寿命只有两年、新云厂商利润被高估」的空头论点,Jason 说英伟达这一季单枪匹马救了新云厂商。他提到自己采访过 CoreWeave CEO Michael Intrator,对方表示客户按六年期购买和融资毫无问题,甚至预计第七到第九年仍有可用价值。Jason 的理由是:CoreWeave 让客户预付款并签六年合约,如果客户不认为 GPU 有六年寿命就不会签,而且他们还供不应求。

He has them pay in advance and sign 6-year contracts. If they didn't think it had 6-year lifespan, they wouldn't be signing a 6-year contract.
商业模式、AI、风险

2025 年 10 月

看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 TSLA

AI5 芯片、能源业务和 Cybercab,特斯拉各层都在全速运转

特斯拉三季度运营利润下滑。Chamath 引用德鲁肯米勒「买的是公司 18 个月后的样子」,从财报电话会里挑出三点:AI5 芯片比 AI4 强很多,是 Cybercab 和 Optimus 的基础;能源业务每季度 35 亿美元、运营利润率 30%,是机器人和自动驾驶的必要配套;Cybercab 会带来冲击。他因此非常看好,担心的只是马斯克薪酬方案的投票结果。

So I read all of those things and I was very bullish. I think that he is humming on all cylinders on the critical layers of the stack that he needs to build this next version of Tesla.
自动驾驶、能源

2025 年 8 月

看多All-In · Jason Calacanis 谈 HOOD

Robinhood 每半年推新产品,12 美元时明显低估

Robinhood 横盘、市场认为散户不再炒股时,Jason 看到的是它不断推出好产品:529、401k、融资、加密货币,每半年加一样,目标是成为大家默认的理财平台。所以股价 12 美元时他认为明显低估并加仓,后来涨到 120 美元。

And when it was at $12, I was like, "Oh, well, this obviously is undervalued. I'm just going to buy more."
估值、产品体验
看多All-In · Jason Calacanis 谈 UBER

Uber 随时可以把增长的旋钮拧向盈利

Jason 说当年大家在 CNBC 上讨论 Uber 巨亏时,他就认为每单贵一两美元几乎不影响需求,Uber 随时可以放慢增长、转向盈利,后来 Uber 正是这么做的。他是 Uber 早期天使投资人,股价跌到 30 美元时还在二级市场加仓。

And we all knew that there would be no difference in consumption of an Uber if it was $13 or $15. And that at any point you could just turn the dial and slow growth and show profitability.
定价权、经营改善

2025 年 6 月

看多All-In · David Friedberg 谈 GOOGL

谁赢 AI:按风险调整后的回报,谷歌排第一

被问到五年后谁会赢得 AI,Freeberg 选谷歌:搜索主业也许有风险,但谷歌手握一组期权(DeepMind、Isomorphic 等),只要有一个成功就能弥补;Sundar 在积极改造搜索产品。按风险调整后的回报,他把谷歌排第一,特斯拉的估值已经包含了这些期权的溢价。

The alpha and the beta adjusted returns, I would put Google number one.
AI、估值

2025 年 3 月

看多All-In · David Sacks 谈 比特币

比特币很特别:没有发行方、去中心化、从未被攻破

作为白宫加密货币和 AI 事务主管,Sacks 解释政府建立比特币战略储备的理由:比特币是最早的加密货币,唯一没有发行方的币,高度去中心化,市值最大,15 年来从未被攻破。他还说美国过去过早卖掉了查没的比特币,储备的目标是长期持有、永不出售。

bitcoin's the original cryptocurrency it's the first one it's the only one that doesn't have an issuer right it's it's very decentralized
监管
看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 标普 500 指数

七巨头已按完美定价,美股边际上有点贵

Chamath 说自己第一次在一段时间里比较悲观:关税、移民放缓和 DOGE 紧缩可能让增长放慢。他展示七巨头与其他公司远期市盈率的收敛,认为七巨头已经按完美定价,世界一旦变化就会均值回归,所以美股边际上有点贵、吸引力不大。

so I think the stock market on the margin is a little expensive and not particularly that attractive
估值、宏观

2025 年 2 月

看多All-In · Chamath Palihapitiya 谈 NVDA

Grok 3 证明预训练还有收益,开始有点看好英伟达

Chamath 说自己之前一直认为基础模型的进步在放缓,不确定巨额资本开支能否有效转化,所以质疑为什么要买那么多英伟达 GPU。看到 xAI 在 122 天内建成超过 10 万张 GPU 的 Colossus、Grok 3 证明更大的集群在预训练上仍有收益后,他承认之前看错,开始有点看好英伟达,认为这些资本开支可能是合理的。

so now I'm like a little bullish on Nvidia I'm like oh my God if this is true then all this capex may be justified
AI、反思认错

2025 年 1 月

看多All-In · David Friedberg 谈 BABA

2025 年押注中国科技股:阿里估值看起来很便宜

Freeberg 的 2025 年预测是中国科技股。他认为特朗普政府想和中国达成大交易;中国电力建设成本低、供给在增加;中共可能放松对民营经济的管控。被市场抛弃的中国科技股看起来很便宜,比如阿里的估值倍数相当合理,如果宏观配合,2025 年可能大涨。

I think that their these stocks look pretty cheap I was just looking at Alibaba and it trades at a pretty decent multiple
估值、中国
看空All-In · Jason Calacanis 谈 AAPL

押错了苹果 AI:Apple Intelligence 很烂,不如 Gemini

Jason 回顾自己 2024 年的预测:他押苹果会成为 AI 的主角,苹果确实推出了 Apple Intelligence,但他认为很烂;他刚买了谷歌 Pixel Fold,Gemini 能完成 Siri 该做的事,速度快得多,而苹果总是出错。

I picked Apple would become the player in Ai and they did launch Apple intelligence but it sucks
AI、产品体验

2024 年 8 月

看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 SBUX

星巴克定价像高端产品,却没有高端品牌的定价权

星巴克换帅、请来 Chipotle 的 Brian Niccol。Chamath 认为问题不在产品:星巴克按高端产品定价,但不是爱马仕那样在任何环境下都能提价的高端品牌,通胀推高成本时没有定价权,于是利润被压缩;新 CEO 上任时还错过了下调过于乐观的业绩预期的机会。

they charge like a premium product but they're not a premium brand that has pricing power and that's why you've seen this compression
定价权、品牌

2024 年 4 月

看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 NVDA

AI 分训练和推理,英伟达擅长训练却不适合推理

Meta 财报后股价大跌。Chamath 认为市场不满的是 Meta 把大量资本开支错配给英伟达:AI 分训练和推理两个市场,推理会比训练大 100 倍,英伟达擅长训练、在推理上却很不合适,而推理已有 Groq 等很多便宜有效的方案。

And Nvidia is really good at training and very miscast at inference.
AI、芯片

2024 年 3 月

看多All-In · Jason Calacanis 谈 AAPL

司法部起诉苹果大概率和解,他会买、甚至加仓

美国司法部就五项做法起诉苹果。Jason 认为政府可能在其中三项上胜诉并最终和解,对消费者是好事;苹果能应付这场官司,长期看对公司有利,所以他会买入苹果股票,甚至可能加仓(并声明不构成投资建议)。

I would not Financial advice but I think that Apple's going to be able to manage this I'd buy the stock I may buy more of the stock
监管
看空All-In · Chamath Palihapitiya 谈 AAPL

巴菲特不再在股东信里提苹果,未来五到十年不妙

Chamath 统计了巴菲特股东信里提到苹果的次数:从「永远持有」变成今年几乎只字未提,上一次出现这种变化的是富国银行,之后巴菲特清仓了。他认为最懂经济的人已开始转身、四季度开始减持,再加上反垄断和砍掉造车等大项目,苹果未来五到十年会很难,除非找到新出路。

unfortunately it speaks for a very bad next 5 to 10 years for this company unless they figure something out
管理层、行业竞争

2024 年 1 月

看多All-In · Jason Calacanis 谈 DASH

2024 年最佳资产:DoorDash 这类「小确幸」消费服务

Jason 在 2024 年预测里说,他心里最看好的仍是种子期创业公司,但押的是「消费者小确幸服务」:不管软着陆还是衰退,消费者的钱已经花得差不多了,会转向 DoorDash、Airbnb、Uber 这类带来好体验的小奢侈;他坦言自己持有其中两家。

they're going to go for small luxuries like door Dash BNB Uber small things to have great experiences
消费

2023 年 12 月

看多All-In · David Friedberg 谈 UBER

年度最佳扭亏:Dara 让 Uber 从巨亏变成 50 亿美元 EBITDA

2023 年度颁奖环节,Freeberg 把「最佳企业扭亏」给了 Uber 的 Dara Khosrowshahi:他接手时 Uber 2019 年净亏损 80–90 亿美元,现在 EBITDA 年化 50 亿美元,他对业务敏感度的预判非常出色,市值一年内从 500 亿美元涨到 1260 亿美元。不过 Freeberg 也吐槽产品变贵、叫车要等很久。

When he took over that business, I think it was an 8 to 9 billion dollar net loss in 2019. 5 billion dollar EBITDA run rate now.
管理层、经营改善