观点

投资人在股东信、访谈、雪球上公开讲过的观点,加上知名投资节目和名人对个股的看法,按发表时间排列。每条都附原文出处,原话逐字照录;投资人谈自己 13F 持仓的,「说完之后」那一行是同一季度 13F 上的实际操作。

BG2 的 5 条观点看全部

2025 年 10 月

看多BG2 · Brad Gerstner 谈 NVDA

赢下 AI 竞赛关乎国家安全,英伟达会继续复利增长

Brad Gerstner 在 CNBC 上说,最好的投资想法往往就是你手上已有的;未来三四年英伟达会继续复利增长。他认为赢得 AI 竞赛关乎美国的经济和国家安全,因此还需要持续投资英伟达这类与 AI 扩张相关的公司。(这是他在 CNBC 上的发言,不是 BG2 节目。)

When I look at Nvidia over the course of the next three or four years, it's going to continue to compound.
AI、国家安全

2024 年 5 月

看多BG2 · Brad Gerstner 谈 NVDA

整体减仓,但要留在英伟达这类重新加速的公司

2024 年初科技股大涨后,Brad Gerstner 在 CNBC 上说他已经在整个组合里小幅减仓:年初市场预期降息六次,现在可能一次都没有,还面临大选和 2017 年减税到期。但他要留在英伟达、亚马逊、谷歌、微软、Snowflake 这些他认为增长重新加速的公司里,只有增长加速、盈利预期上调,股价才站得住。(这是他在 CNBC 上的发言,不是 BG2 节目。)

We want to be in the names like Nvidia that are reaccelerating, in the names like Amazon and Google and Microsoft and Snowflake that we believe are reaccelerating.
增长、仓位管理

2024 年 3 月

中性BG2 · Brad Gerstner 谈 GOOGL

买回 Alphabet,但还只是一笔交易,要看它能否改变

Alphabet 因 Gemini 图像生成出错等 AI 失误在 2024 年一季度落后于其他七巨头。Brad Gerstner 在 CNBC 上说重新买入了 Alphabet:它能力很强、资源雄厚,搜索仍有变现潜力,皮查伊呼吁的「结构性变革」也是吸引他的原因。但他说结论还没定,这是一笔希望变成长期投资的交易,要看竞争压力下谷歌能否拿出最好状态。(这是他在 CNBC 上的发言,不是 BG2 节目。)

I would put it in a bucket of a trade that we hope to turn into an investment, but we still need to see those changes and we need to see you know how this evolves
AI、竞争
看多BG2 · Brad Gerstner 谈 TSLA

AI 时代押注马斯克,几乎不用想

2024 年一季度特斯拉跌 27%,Brad Gerstner 在 CNBC《Halftime Report》上透露新买入了特斯拉。他看好马斯克,认为最新的全自动驾驶软件进步很快,中国市场困难和交付可能不及预期等利空已基本反映在股价里;他提醒这不适合胆小的人,跌了要敢于加仓。(这是他在 CNBC 上的发言,不是 BG2 节目。)

But betting on Elon Musk, particularly in the age of AI, where he is building market-leading AI and market-leading models around these cars, I think is a bit of a no-brainer.
自动驾驶、逆向

2024 年 1 月

看多BG2 · Brad Gerstner 谈 META

市场仍低估了 Meta 对效率的决心

Brad Gerstner 在 CNBC《Fast Money》上说,Meta 是他的重仓之一,财报周里七巨头中最被看好的就是 Meta:市场仍低估了它对效率的投入,而且它真正在用 AI 工具提高用户参与度和变现能力,AI 眼镜也值得期待。2022 年 10 月他曾公开致信 Meta,要求裁员并削减元宇宙开支,之后扎克伯格宣布 2023 年为「效率之年」。(这是他在 CNBC 上的发言,不是 BG2 节目。)

I think people still underappreciate the commitment to efficiency at Meta.
效率、AI