自建 CRM 走不通,被淘汰的是垂直 SaaS
Friedberg 讲了自己公司的经历:一个周末用 Claude Code 和 Cursor 搭了内部 CRM,后来发现权限、安全、数据存储等功能要一直补,最终换成了 Salesforce,发现好用得多。他的结论是公司的时间和钱应该花在自己独有的流程上(比如他们的植物育种软件),而不是重做 Slack、Gmail、Salesforce 这类别人已经做好的软件。他认为 CRM 这类横向平台跨行业通用,真正会被 AI 冲击的是只服务单一行业的垂直 SaaS。
I think the horizontal platform companies these tools that are horizontal CRM works across many different verticals industry verticals and Gmail works across many industry verticals and Slack and so on.
护城河、行业竞争
指引远超预期,AI 资本开支不是泡沫
英伟达单季收入接近 1000 亿美元、同比增长超 100%,利润 600 亿美元、毛利率 75%。Sacks 说股价上涨 8% 不只是因为业绩好,更因为公司指引明年增长 70%,而华尔街只预期约 45%,而且这个数字还受供给限制。他认为这推翻了「AI 资本开支是泡沫、很快结束」的叙事,资本开支会持续很久;即便涨了 8%,英伟达也只有 12 倍市盈率。
And the amazing thing is that after these numbers, even despite the 8% bump, Nvidia is only trading at 12 times earnings.
估值、AI
五月就说 Salesforce 被超卖,记录系统地位特殊
Salesforce 财报后单日涨超 20%,Chamath 说他 5 月就觉得 Salesforce 被明显超卖。他认为 AI 的第一阶段是模型,第二阶段是 harness 和 agent,接下来的阶段需要让 agent 拥有大量上下文才能胜任律师、客服、销售等具体工作,而掌握这些上下文的正是大型记录系统。他说 Benioff 在和模型合作、支持各种 harness 的同时自建 agent,所以净收入留存强、收入强、上调了指引。
And so the people that control that today, the large systems of record, what I said before and what I'll double down on now is that those guys hold an incredibly special place in the ecosystem if they do it right.
护城河、AI、逆向
Benioff 是被低估的产品和销售高手
Jason 说 Benioff 是业内最被低估的产品和销售高管之一。他在达沃斯向 Benioff 抱怨拿不到自己团队在 Slack 里的数据、团队想换开源产品,Benioff 马上安排销售团队帮他打通,让他拿到完整的 Slack 访问权限。他说 Salesforce 推出的 Slack Today 实现了 OpenClaw 承诺的功能,目前大概七分水平、每隔几周进步约 10%;Salesforce 既做自己的 agent,也允许用户带自己的 agent 进来。
I got to say he's like one of the most underestimated and underappreciated product and sales executives in our industry
管理层、产品体验
记录系统不会被 vibe coding 替换,Benioff 做对了
Sacks 说「SaaS 已死」的叙事被 Salesforce 大涨打破:企业要确定性和合规,想要经过多年调试、专业管理的软件,不会把 CRM 这样的核心记录系统换成自己 vibe coding 的东西。他认为 Benioff 和 Anthropic 的合作很对:让 Claude 成为前端、访问 Salesforce 的数据和工作流,虽然冒着被去中介化的风险,但 agent 仍要回到记录系统读取和写回数据。他还转述 Benioff 的说法,Salesforce 里有大量用户从未发现的功能,agent 作为「超级用户」能把这些价值释放出来。
I do not believe that core systems of record like CRM are going to get ripped and replaced with something vibe coded. I've been saying that for a long time.
护城河、AI、管理层
收购 Hugging Face,英伟达要拿下开源
Jason 指出英伟达在财报之外悄悄做了两笔交易:以 120 亿美元收购 Hugging Face,并以约 60 亿美元收编做编程模型的 Poolside,合计不到市值的 1%。他认为 Jensen 正在全力押注开源、拿下开源的分发渠道;起因是 Sam Altman 和 AMD 合作、自研推理芯片,Jensen 随后表示不必再投资 OpenAI。他预计明年就能从英伟达买到整套技术栈。
Jensen is clearly open- source maxing now. He bought Hugging Face for 12 billion.
并购、AI
Moderna 癌症疗法靠的是监管和专利,不是独门技术
Moderna 市值因所谓「癌症疫苗」数据从 200 亿美元涨到 600 亿美元。Friedberg 解释说这是一种个性化新抗原免疫疗法:测序肿瘤 DNA、找出特有蛋白、再让免疫系统攻击它,这套方法从 90 年代末就有,主要靠 NIH 等公共资金研究出来,测序和制备成本都很低,现在已有诊所收 5 万美元做类似治疗。他对 Moderna 打算收 50 万美元感到失望,认为这是借监管流程形成的监管俘获;他承认 Moderna 在自家 mRNA 工具上专利很强,但说这种疗法不一定需要 mRNA,预计未来几年海外会出现便宜得多的同类治疗。
And so what I don't like about this story is that a private pharmaceutical company has seen their market cap go from 20 billion to 60 billion cuz they went through this regulatory process to create what in my mind is a form of regulatory capture
监管、护城河、定价权
英伟达搭融资平台,解开了算力扩张的资金瓶颈
英伟达联合高盛、贝莱德等机构筹资 5000 亿美元为 AI 算力融资。Sacks 认为这一步很高明:算力建设的规模太大,市场空间已经被融资能力限制住,英伟达是在解除这个约束。他举例说 Elon 明年想新增 6–8 吉瓦算力,需要 3000–4000 亿美元资本开支,最简单的方式就是卖方融资。他不认为这是 Gurley 担心的循环融资,而是华尔街银行和私募基于 GPU 未来现金流提供融资,英伟达有点像「AI 的美联储」。
Let me tell you why I think what Jensen did was so brilliant. It's because the numbers are getting so big that the TAM is getting constrained by the ability to finance this buildout.
AI、商业模式、资本配置
自建模型是看涨期权,出租算力是看跌期权
Jason 问 SpaceX 一边把算力租给 Anthropic、一边追赶 Anthropic 是否存在矛盾。Sacks 说他喜欢这个结构:建大规模算力集群让 Elon 有能力训练前沿模型,相当于成为真正前沿实验室的看涨期权;如果失败,还能把算力以不错的价格卖给前沿实验室,相当于看跌期权。他提到双方合同有 90 天取消条款,算力现货价上涨对 Elon 有利、下跌则有风险;如果明后两年算力仍供不应求,Elon 既能收接近现货的价格,也能把算力转给自己的服务。
What I love about it is that he's creating these huge compute clusters, right? And that gives him the ability to train a big model, a big potentially frontier model.
AI、商业模式
单靠 Starlink 就能撑起万亿美元市值
Friedberg 说 Starlink 是「现金机器」:连接业务单季收入 43 亿美元、调整后 EBITDA 26 亿美元,用户 1200 万、同比翻倍,每月 ARPU 66 美元,环比增长 20%。他推算 Starlink 收入可达约 400 亿美元,其中大部分转化为自由现金流,可能达到 300 亿美元;订阅业务续订率高、获客成本低,可以给 30 倍估值,所以 Starlink 单独就可能在 18 个月到 2 年内成为万亿美元市值的业务,其余业务都是额外的上行空间。他也提醒 AI 算力出租的价格可能只是当下算力紧缺带来的暂时溢价。
The Starlink business alone could be a trillion dollar market cap within 2 years, within 18 months, let's say.
估值、商业模式
谷歌会成为用户数第一的 AI 公司
Jason 指出 Google Cloud 收入同比增长 82%,是云厂商历史上从未见过的增速。他认为谷歌仍会是第一的 AI 公司,因为它已有大量用户在产品里使用 AI:Android、搜索、Gmail、Chrome、YouTube 五款产品月活都超过 30 亿,且正在变成 AI 优先的产品;Gemini 二季度月活超过 9.5 亿、同比翻三倍。他还说自己 95% 的工作用非前沿模型就够了,看好开源和 Gemini 领先。
And if you look at Google, I still think Google will be the number one uh AI company because they have so many people using AI inside of their products already.
AI、网络效应
SpaceX 业绩会很看多,股价下跌出乎意料
SpaceX 上市后首份财报发布后股价下跌,Sacks 说他有些意外:这是一次超预期并上调指引的财报,Elon 也讲了很多计划。他补充说 Starship 试飞成功、隔热罩有效,将加快发射节奏,为带宽更高的 V3 卫星铺路,从而支撑 Starlink 直连手机业务。数据中心方面,公司预计算力年底从 1.4 吉瓦增至约 2 吉瓦,按 Elon 所说每瓦 30–50 美元的现货价,只要 2 吉瓦按每瓦 50 美元出租,就能达到年底 1000 亿美元 ARR 的目标,这还不含 Starlink、发射和 Grok/Cursor 业务。
Yeah, look, I thought it was a very bullish earnings call. I was a little bit surprised that the stock went down after the earnings call because not only was it a beat and raise, but also I think Elon spoke to a lot of their plans.
AI、行业趋势
谷歌把钱押在算力而不是模型上,是对的
Demis Hassabis 转任董事长、Jeff Dean 离职创业后,Friedberg 认为这是谷歌董事会和管理层在重新分配资本:投资 AI 算力基础设施有税收优惠、需求旺盛,回报率高且确定;而在开源和开放权重模型快速追赶的情况下,花数百亿美元做前沿模型很难赚回同样的回报。他说谷歌拥有全球最大的企业和消费者用户基础,不需要拥有最好的模型也能做成很好的生意,可以保持模型中立,同时托管 Anthropic、OpenAI 和各种开放权重模型。他的概括是:数据中心资本开支「高 alpha、低 beta」,模型研发风险高得多。
the way I would frame it is CapEx is high alpha, low beta in data center infrastructure, that capital. And model development theoretically could be high alpha, but it's very high beta.
资本配置、AI
别低估 Gemini 的垂直专用模型
Friedberg 认为企业不会只选一个模型,而是混用:简单流程用便宜的开放权重模型,生命科学、基因组、视频渲染等专业场景用最好的专用模型。他说现在看衰 Gemini 还太早:谷歌拥有最好的视频数据和生命科学数据,在生命科学方向比 Anthropic 和 OpenAI 做得更久,Demis 仍在领导 Isomorphic Labs。能提供多种模型组合的云厂商(如 GCP)对企业更有吸引力,他自己会选择 GCP 而不是只用 Anthropic。
And I will say it is way too early to count Gemini out on building incredible specialized models.
AI、行业趋势